€49.99 5 Sections 36 Lessons
Course Description
1.- Introducción a los Modelos de Lenguaje a Gran Escala y ChatGPT
Antes de comenzar a trabajar con ChatGPT recuerda que si no deseas que tus instrucciones sean utilizadas para entrenar futuras versiones del modelo, debes deshabilitar esta opción desde las sección de Settings
Esta sección del curso ofrece una Introducción a los Modelos de Comprensión del Lenguaje Natural, enfocándose en ChatGPT como un tipo de Inteligencia Artificial. Se discute si la IA necesita justificar o explicar sus respuestas y se exploran las promesas y problemas de la IA en medicina e investigación. Además, se examina el papel de OpenAI y la evolución de GPT. Se analiza si un texto generado por ChatGPT puede ser identificado como plagio o si ChatGPT puede usarse para controlar el plagio. La sección incluye recomendaciones para profesores, estudiantes e instituciones sobre el uso de ChatGPT. Finalmente, se ofrecen prácticas sobre la introducción a ChatGPT y la importancia del contexto, cómo generar instrucciones y guiar conversaciones, y cómo prevenir la inyección de instrucciones y estructurar las respuestas.
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2.- Bases de la Ingeniería de Peticiones (Prompts)
En esta sección del curso, comenzamos con una Introducción a la Ingeniería de Peticiones. A partir de aquí, nos sumergimos en una serie de prácticas que abarcan diversos aspectos esenciales de este campo. Estas incluyen la Semántica de entrada y creación de meta-lenguajes y la Automatización de la Salida. Además, se presenta el patrón Persona para ilustrar cómo ChatGPT puede actuar en roles específicos, como un Medical Writer. También se abordan las Traducciones, mostrando diferentes ejemplos de variaciones e Instrucciones Pivote.
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A continuación, la sección detalla una gama de patrones útiles para la Ingeniería de Peticiones. Estos incluyen el patrón Receta, Plantilla, Lista de Comprobación, Reflexión, de Ajuste de la Pregunta, de Aproximaciones Alternativas, Verificador Cognitivo, Rompedor de Rechazo, de Interacción Inversa, de Juego, de Generación Infinita, y el patrón de Gestor de Contexto. Cada uno de estos patrones es explorado en profundidad con ejemplos prácticos para proporcionar una visión detallada de cómo pueden ser aplicados en diversas situaciones de Ingeniería de Peticiones.
A.- Taller de Ingeniería de Peticiones
B.- Taller de Plugins en ChatGPT
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C.- Taller de Análisis de Datos con Code Interpreter
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Aunque Code Interpreter puede utilizarse con fines de Análisis Estadístico NO RECOMENDAMOS todavía realizar los análisis con esta herramienta